Bạn đã bao giờ ngồi suy nghĩ về việc làm sao để truyền đạt thông điệp từ dữ liệu một cách rõ ràng và hấp dẫn chưa? Đó là khi Data Storytelling trở nên quan trọng và xuất hiện trong cuộc sống của chúng ta. Với Data Storytelling, bạn có thể truyền đạt thông điệp một cách dễ hiểu và thuyết phục. Không chỉ đơn thuần là một bộ số liệu, mà nó còn là một câu chuyện có tính nhân văn, gần gũi và thú vị. Vậy tại sao Data Storytelling lại quan trọng? Hãy tìm hiểu qua bài viết sau nhé!
Data Storytelling là gì?
Data Storytelling có thể hiểu đơn giản là việc kể câu chuyện thông qua dữ liệu. Với kỹ thuật này, chúng ta sẽ sử dụng số liệu thực tế và insights từ dữ liệu để truyền tải thông điệp một cách sống động và thú vị. Việc kể câu chuyện từ dữ liệu giúp chúng ta làm rõ vấn đề, gợi lên những giải pháp và thậm chí thuyết phục người nghe nhận ra ý nghĩa của dữ liệu và hành động dựa trên các suy luận đó.
Thông qua cách kể chuyện bằng dữ liệu, chúng tôi tận dụng sức mạnh của những con số và số liệu thống kê để thu hút và thu hút khán giả, làm cho thông tin trở nên dễ hiểu và có tác động hơn. Cho dù đó là trình bày số liệu bán hàng, xu hướng thị trường hay hành vi của khách hàng, việc kể chuyện bằng dữ liệu sẽ cung cấp một khuôn khổ để truyền đạt câu chuyện đằng sau những con số một cách hiệu quả.
Vậy tại sao Data Storytelling lại quan trọng?
Bạn có biết rằng chúng ta được sinh ra và lớn lên trong một xã hội tiếp thu thông tin thông qua câu chuyện? Đó là lý do vì sao Data Storytelling trở nên quan trọng. Khi chúng ta kể câu chuyện, não bộ của chúng ta tự nhiên hấp thụ thông tin một cách dễ dàng và tốt hơn so với thông tin khô khan, không liên kết với nhau.
Khi chúng ta kể chuyện, bộ não của chúng ta tiếp thu thông tin một cách tự nhiên dễ dàng và hiệu quả hơn so với những sự thật khô khan và rời rạc. Kể chuyện bằng dữ liệu cho phép chúng ta tạo kết nối giữa con người và dữ liệu. Một câu chuyện dữ liệu hay không chỉ dừng lại ở những con số và biểu đồ đơn giản; nó bao gồm một câu chuyện mạch lạc, hình ảnh sống động và một thông điệp thuyết phục.
Điều này giúp khán giả hiểu, ghi nhớ và quan trọng nhất là truyền tải thông điệp một cách hiệu quả. Bằng cách khai thác sức mạnh của việc kể chuyện, chúng ta có thể thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu và cách diễn giải của con người, khiến thông tin phức tạp trở nên dễ tiếp cận và có tác động hơn.
Các yếu tố chính cấu thành một câu chuyện dữ liệu
Để tạo ra một câu chuyện dữ liệu hấp dẫn và thuyết phục, chúng ta cần kết hợp ba yếu tố chính: dữ liệu, hình ảnh và cốt truyện.
Dữ liệu là nền tảng của một câu chuyện dữ liệu. Nó phải được thu thập, xử lý và phân tích một cách công phu để đem lại các insights quan trọng. Các insights này sẽ là bằng chứng cho câu chuyện mà chúng ta muốn kể.
Hình ảnh là yếu tố thị giác của câu chuyện. Đôi khi, một biểu đồ hay đồ thị chỉ là đủ để truyền tải thông tin. Nhưng khi chúng ta thêm vào một câu chuyện xung quanh các thông tin đó, người nghe sẽ hiểu rõ hơn về lý do và cách thức mà dữ liệu thay đổi theo thời gian.
Cốt truyện là xương sống của câu chuyện dữ liệu. Nó là việc sắp xếp các insights và thông tin theo một trình tự logic và hấp dẫn. Cốt truyện giúp chúng ta đưa ra vấn đề cần giải quyết, tìm ra giải pháp và tạo sự kết nối giữa các thông tin khác nhau.
Các bước tạo ra câu chuyện dữ liệu thú vị và thuyết phục
Xác định câu chuyện
Đứng trước khối lượng dữ liệu khổng lồ, chắc hẳn bạn cảm thấy như đang chìm trong một đại dương thông tin. Nhưng đừng lo lắng, bước đầu tiên để tạo ra một câu chuyện dữ liệu hấp dẫn là xác định câu chuyện mà bạn muốn kể. Đơn giản đến không ngờ, đúng không nào?
Bước này, bạn có thể bắt đầu bằng cách đặt câu hỏi hoặc hình thành giả thuyết. Đặt mình vào tư duy của người nghe và đặt câu hỏi: “Tôi đang cố gắng giải thích điều gì từ dữ liệu?” Hoặc bạn cũng có thể bắt đầu từ mục tiêu cụ thể của mình khi kể câu chuyện dữ liệu này, đặt câu hỏi: “Tôi muốn đề xuất giải pháp gì từ những phân tích này?”
Đừng dừng lại ở đó, hãy tìm kiếm các mối tương quan trong dữ liệu. Hãy bịt mắt lại và tìm những mẫu số ẩn trong các con số kia. Có thể mất một chút thời gian và công sức để tìm ra cái bạn cần, nhưng đừng từ bỏ. Khám phá hết những thông tin trong dữ liệu và tạo ra mối liên hệ, tìm ra những câu trả lời cho câu hỏi đã đặt.
Người ta nói rằng thời gian là vàng, đúng không? Vì thế, hãy giúp mọi người ra quyết định nhanh chóng bằng cách kể chuyện thông qua dữ liệu. Kỹ thuật này giúp việc trình bày ý tưởng, để xuất có sức thuyết phục mạnh mẽ hơn. Hãy cố gắng tìm ra con đường ngắn nhất để gửi thông điệp của bạn và giúp mọi người tiếp thu nhanh chóng.
Thu thập và phân tích dữ liệu
Sau khi xác định câu chuyện, bạn cần thu thập và phân tích dữ liệu để tìm ra các insights quan trọng. Trong giai đoạn này, bạn cần xác định rõ dữ liệu cần thu thập và sử dụng công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu phù hợp.
Dữ liệu sẽ là bằng chứng để hỗ trợ câu chuyện của bạn, vì vậy bạn cần giữ cho dữ liệu của mình được sạch và tin cậy. Hãy chắc chắn rằng bạn đã kiểm tra lại dữ liệu và xác định được những insights quan trọng mà bạn muốn truyền tải.
Dữ liệu không chỉ là những con số khô khan, mà chúng còn chứa đựng những thông tin quan trọng mà chúng ta có thể khám phá và sử dụng để cải thiện cuộc sống và công việc của chúng ta. Data Storytelling giúp chúng ta biến những con số đó thành câu chuyện hấp dẫn, truyền cảm hứng và mang lại lợi ích thực tế.
Điều chỉnh cốt truyện để phù hợp với dữ liệu
Trong bước này, bạn cần điều chỉnh cốt truyện của mình sao cho phù hợp với dữ liệu đã thu thập. Dữ liệu sẽ là điểm nhấn của câu chuyện, vì vậy bạn cần đảm bảo rằng nó được đưa vào một cách tự nhiên và có ý nghĩa.
Nhưng đừng lo, điều chỉnh cốt truyện không hẳn là một quá trình phức tạp. Bạn có thể bắt đầu bằng cách đặt câu hỏi cho mình: Dữ liệu muốn nói gì? Nó có ý nghĩa gì trong ngữ cảnh hiện tại? Từ đó, hãy thay đổi cốt truyện của bạn sao cho phù hợp với những thông tin quan trọng mà bạn muốn truyền tải. Điều này sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn về ý nghĩa của dữ liệu và tạo sự kết nối với câu chuyện.
Tạo liên kết giữa các insights
Khi bạn đã điều chỉnh cốt truyện để phù hợp với dữ liệu, tiếp theo là tạo liên kết giữa các insights trong câu chuyện của bạn. Insights là những thông tin quan trọng và hữu ích mà bạn tìm thấy từ dữ liệu. Hãy đảm bảo rằng mỗi insight được trình bày một cách mạch lạc và logic, giúp người đọc hiểu rõ ràng và có cái nhìn tổng quan về vấn đề.
Có thể bạn sẽ phải sắp xếp insights theo một thứ tự logic để tạo sự liên kết giữa chúng. Bạn có thể bắt đầu bằng những insights cơ bản, từ đó dẫn dắt độc giả qua các insight phức tạp hơn. Điều này giúp người đọc tiếp nhận thông tin một cách dễ dàng và tránh việc bị áp lực và bối rối.
Tạo sự hấp dẫn cho câu chuyện
Cuối cùng, để câu chuyện dữ liệu của bạn thực sự hấp dẫn và cuốn hút, đừng quên tạo sự hấp dẫn trong cách bạn trình bày câu chuyện. Bạn có thể sử dụng các phương pháp như sử dụng hình ảnh, biểu đồ, đồ thị, hay các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác để làm cho câu chuyện trở nên sinh động và thú vị hơn.
Hình ảnh và biểu đồ không chỉ đẹp mắt mà còn giúp người đọc dễ hiểu hơn về dữ liệu mà bạn muốn truyền tải. Bạn cũng có thể tạo sự tương tác cho người đọc bằng cách sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như video, trò chơi, hoặc các tính năng tương tác khác. Điều này tạo sự thú vị và tác động lớn đến trải nghiệm đọc của người đọc.
Trực quan hóa câu chuyện
Vậy chúng ta nên chọn định dạng nào để trực quan hóa câu chuyện dữ liệu? Có rất nhiều lựa chọn đấy như đồ thị, biểu đồ, infographic hay video… Nhưng tùy thuộc vào mục tiêu của bạn và đối tượng mà bạn muốn truyền đạt thông tin, bạn cần lựa chọn định dạng phù hợp. Ví dụ, nếu bạn muốn truyền đạt thông tin một cách súc tích, dễ nhìn và dễ hiểu, thì infographic là một lựa chọn tuyệt vời.
Trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng đồ họa và biểu đồ sẽ giúp cho người đọc dễ nhìn và hiểu hơn. Bạn có thể sử dụng các loại biểu đồ như biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ tròn, biểu đồ mạng, biểu đồ bầu trời đêm (ở đâu ra biểu đồ bầu trời đêm thế này nhỉ?), và còn rất nhiều loại khác nữa. Tuy nhiên, đừng quên rằng việc chọn đúng loại biểu đồ cũng là một nghệ thuật. Hãy cân nhắc các yếu tố như mục đích truyền đạt, dữ liệu cần hiển thị và đối tượng mà bạn muốn tương tác với.
Để làm cho câu chuyện dữ liệu của bạn thêm thú vị và hấp dẫn, bạn cần tạo sự tương tác cho người đọc. Điều này có thể bao gồm việc thêm các hyperlink để hiển thị thông tin chi tiết, tạo điểm đánh dấu và bình luận cho người đọc tham gia vào cuộc trò chuyện, hay thậm chí tạo ra các trò chơi và câu đố để tăng tính tham gia. Sự tương tác sẽ giúp người đọc không chỉ là người ngồi nghe mà còn tham gia vào quá trình khám phá và tìm hiểu thông tin.
Phần mềm digiiTeamW – giúp doanh nghiệp kể chuyện bằng data
DigiiTeamW là phần mềm quản lý hỗ trợ doanh nghiệp theo dõi và quản lý khối lượng công việc của nhân viên. Người dùng có thể chọn từ nhiều phương pháp quản lý khác nhau như OKR, BSC-KPI hoặc quản lý theo nhóm. Ngoài ra, nó cho phép dễ dàng tạo mục tiêu, kế hoạch và theo dõi kết quả.
Phần mềm tự động cập nhật và trình bày dữ liệu dưới dạng biểu đồ, cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về các số liệu quan trọng như tình trạng công việc của nhân sự, tiến độ của bộ phận, tiến độ công việc của công ty. Điều này làm cho nó trở thành một công cụ vô giá để các nhà quản lý truyền đạt thông tin một cách hiệu quả.
Dựa trên bảng điều khiển trực quan, lãnh đạo có thể dễ dàng hình dung hoạt động của công ty. Điều này cho phép họ đưa ra quyết định kịp thời và phù hợp. Ví dụ: nếu tốc độ hoàn thành công việc của bộ phận chậm hơn dự kiến, ban quản lý có thể quyết định thuê thêm nhân viên hoặc đào tạo.
DigiiTeamW là sản phẩm được nhiều doanh nghiệp lớn tin dùng vì nó giúp quản trị viên đưa ra quyết định nhanh hơn và tối ưu hơn. Đối với doanh nghiệp, mọi quyết định đều mang ý nghĩa quan trọng và ảnh hưởng đến lợi nhuận của công ty hoặc quyền lợi cá nhân.
